Введение   Главы  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15  16  17  18  19  20  21  22  23  24   Приложения  1  2  

ГЛАВА 9. Представление неопределенности знаний и данных


    ГЛАВА 9. Представление неопределенности знаний и данных
    ГЛАВА 9. Представление неопределенности знаний и данных 9.1. Источники неопределенности 9.2. Экспертные системы и теория вероятностей 9.2.1. Условная вероятность 9.2.2. Коэффициенты уверенности 9....
    Представление неопределенности знаний и данных
    Представление неопределенности знаний и данных 9.1. Источники неопределенности 9.2. Экспертные системы и теория вероятностей 9.3. Сомнительность и возможность 9.4. Неопределенное состояние проблем...
    9.3.3. Теория возможности
    9.3.3. Теория возможности Нечеткая логика имеет дело с ситуациями, когда и сформулированный-вопрос, и знания, которыми мы располагаем, содержат нечетко очерченные понятия. Однако нечеткость формул...
    9.4. Неопределенное состояние проблемы неопределенности
    9.4. Неопределенное состояние проблемы неопределенности Одно из главных достоинств формализма нечеткой логики в применении к экспертным системам состоит в возможности комбинирования его логических...
    Рекомендуемая литература
    Рекомендуемая литература Подробное изложение методики применения коэффициентов уверенности в системе MYCIN читатель найдет в части 4 книги Бучанана и Шортлиффа [Buchanan and Shartliffe, 1984]. В э...
    Упражнения
    Упражнения 1. Какова вероятность того, что из полной колоды будет вытянута одна из старших карт (король, дама или валет)? 2. Какова вероятность того, что в каждом из двух последовательных бросаний...
    9.1. Источники неопределенности
    9.1. Источники неопределенности При решении проблем мы часто встречаемся со множеством источников неопределенности используемой информации, но в большинстве случаев их можно разделить на две катег...
    9.2. Экспертные системы и теория вероятностей
    9.2. Экспертные системы и теория вероятностей В этом разделе будут рассмотрены те аспекты теории вероятностей, которые имеют отношение к представлению неопределенностей. Мы начнем с понятия условн...
    9.2.1. Условная вероятность
    9.2.1. Условная вероятность Условная вероятность события d при данном s — это вероятность того, что событие d наступит при условии, что наступило событие s. Например, вероятность того, что пациент...
    9.2.2. Коэффициенты уверенности
    9.2.2. Коэффициенты уверенности Теперь мы вернемся к коэффициентам уверенности, о которых уже шла речь в главе 3, когда мы рассматривали принципы работы системы MYCIN. В идеальном мире можно вычис...
    9.2.3. Коэффициенты уверенности и условные вероятности
    9.2.3. Коэффициенты уверенности и условные вероятности Адаме показал, что если используется простая вероятностная модель на основе правила Байеса, то в системе MYCIN коэффициенты уверенности гипот...
    Популяции, позволяющие использовать P(d | е; = P(d| h)P(h| z)
    Популяции, позволяющие использовать P(d | е; = P(d| h)P(h| z) Адаме пришел к выводу, что успех практического применения системы MYCIN и других подобных систем объясняется тем, что в них используют...
    9.3. Сомнительность и возможность
    9.3. Сомнительность и возможность Помимо использования коэффициентов уверенности, в литературе описаны и иные подходы, альтернативные вероятностному. В частности, много внимания уделяется нечеткой...
    9.3.1. Нечеткие множества
    9.3.1. Нечеткие множества То знание, которое использует эксперт при оценке признаков или симптомов, обычно базируется скорее на отношениях между классами данных и классами гипотез, чем на отношени...
    Нечеткое множество "быстрых" автомобилей
    Нечеткое множество быстрых автомобилей...
    9.3.2. Нечеткая логика
    9.3.2. Нечеткая логика Ту роль, которую в классической теории множеств играет двузначная булева логика, в теории нечетких множеств играет многозначная нечеткая логика, в которой предположения о пр...


- Начало -